Dataset Viewer
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And as knowledge base we use Wikipedia.
Als Wissensbasis verwenden wir Wikipedia.
نستخدم ويكيبيديا، باعتبارها knowledge base.
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This is a sentence in Spanish: Las prendas bestsellers se estampan con motivos florales, animal print o retales tipo patchwork.
Dies ist ein Satz auf Spanisch: Las prendas bestsellers se estampan con motivos florales, animal print o retales tipo patchwork.
هذه جملة باللغة الإسبانية:Las prendas bestsellers se estampan con motivos florales, animal print o retales tipo patchwork.
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Finally, we also evaluate on the model's ability to improve consistency in the local neighborhood of the original question.
Schließlich bewerten wir auch die Fähigkeit des Modells, die Einheitlichkeit in der lokalen Nachbarschaft der ursprünglichen Frage zu verbessern.
أخيرًا، نقوم أيضًا بتقييم قدرة النموذج على تحسين الاتساق في الحي المحلي لـ السؤال الأصلي.
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After the feature extraction phase, there is a feature generation phase when we use the extracted features to generate a small number of new features.
Nach der Phase der Funktionsextraktion folgt eine Phase der Funktionsgenerierung, in der wir die extrahierten Funktionen verwenden, um eine kleine Anzahl neuer Funktionen zu erzeugen.
بعد مرحلة استخراج الميزات، توجد مرحلة توليد ميزة عندما نستخدم الميزات المستخرجة لإنشاء عدد صغير من الميزات الجديدة.
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These are low level functions that do not have much dependency on others.
Dies sind Low-Level-Funktionen, die keine große Abhängigkeit von anderen haben.
هذه وظائف منخفضة المستوى لا تعتمد كثيرًا على الآخرين.
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Suggesting that it is also effective to independently develop differently abstractive summarization models for each release note class.
Wir schlagen vor, dass es auch effektiv ist, unterschiedliche abstrakte Zusammenfassungsmodelle, die unabhängig voneinander sind, für jede Klasse von den Versionshinweisen zu entwickeln.
مما يشير إلى أنه من الفعال أيضًا تطوير نماذج abstractive summarization مختلفة بشكل مستقل لكل فئة من فئات مذكرة الإصدار.
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Our approach, called task reformulation finetuning is, in our approach task reformulation finetuning, instead of maintaining multiple heads, we reformulate each dataset into a sentence per classification problem, which is two classes' tasks.
Unser Ansatz, genannt Feinabstimmungsreformulierungsaufgabe, besteht darin, dass wir, anstatt mehrere Überschriften beizubehalten, jeden Datensatz in einen Satz pro Klassifikationssproblem umformulieren, was zwei Klassenaufgaben entspricht.
نهجنا، يسمى مهمة إعادة صياغة الضبط الدقيق، في نهجنا مهمة إعادة صياغة الضبط الدقيق، بدلاً من الحفاظ على رؤوس متعددة، نعيد صياغة كل مجموعة بيانات في جملة لكل تصنيف مشكلة، وهي فئتان مهام.
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And, then we execute another finetuning phase which is a target task finetuning, when you fine when we finetune the language model over the nth target dataset.
Dann führen wir eine weitere Feinabstimmungsphase durch, die eine Feinabstimmung des Zieldatensatzes ist, wenn wir das Sprachmodell über den n-ten Zieldatensatz feinabstimmen.
وبعد ذلك نقوم بتنفيذ مرحلة ضبط دقيق أخرى وهي مهمة ضبط دقيق للهدف، عندما نقوم بضبط نموذج اللغة على nth مجموعة بيانات الهدف.
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It is operating offline by parsing to the program only at the end of the user utterance.
Dieses funktioniert offline durch Parsing zum Programm erst am Ende der Benutzeräußerung.
يعمل دون اتصال بالإنترنت عن طريق التحليل إلى البرنامج فقط في نهاية نطق المستخدم.
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Five methods were compared: CEAS, CAS-Single, CAS-Multi, Clustering, and previous study, Glyph.
Fünf Methoden wurden verglichen: CEAS, CAS-Single, CAS-Multi, Clustering und Glyph aus einer früheren Studie.
تمت مقارنة خمس طرق هي: CEAS، وCAS- Single، وCAS - Multi، وClustering، و previous study ،Glyph.
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We need an automatic process which involves entity linking and text analysis to extract new features from the knowledge base's free text.
Wir brauchen einen automatischen Prozess, der Entity Linking und eine Textanalyse umfasst, um neue Funktionen aus dem freien Text der Wissensbasis zu extrahieren.
نحتاج إلى عملية تلقائية تتضمن ربط الكيانات وتحليل النص لاستخراج ميزات جديدة من النص الحر لknowledge base.
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Perhaps more relevant for this video, we will showcase our more permissive metric, the pairwise accuracy, which measures whether the image sentence alignment score is greater for the correct image text pair than for its foiled pair.
Vielleicht ist es für dieses Video relevanter, unsere tolerantere Metrik vorzustellen, die paarweise Genauigkeit. Diese misst, ob die Bild-Satz-Ausrichtung für das korrekte Bild-Text-Paar größer ist als für sein Verfälschungspaar.
ربما يكون أكثر ملاءمة لهذا الفيديو، سنعرض مقياسنا الأكثر تساهلاً، دقة الاقتران، التي تقيس ما إذا كانت نتيجة sentence alignment الصورة أكبر لزوج نص الصورة الصحيح من زوجها المحبط.
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I'll then talk about our experimental results, then finish with some conclusions.
Ich werde dann über unsere experimentellen Ergebnisse sprechen und zum Schluss einige Schlussfolgerungen darstellen.
وسأتحدث بعد ذلك عن نتائجنا التجريبية، ثم أنهي ببعض الاستنتاجات.
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And we have annotated it using the BIO um encode.
Wir haben dieses Wort mit der BIO-Kodierung annotiert.
وقد شرحناه باستخدام تشفير BIO.
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And it samples a random batch from ah from the training set.
Es nimmt sich eine Zufallsstichprobe aus dem Trainingssatz heraus.
ويأخذ عينات عشوائية من مجموعة التدريب.
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Foiling basically means that we take the caption of an image and produce a foil by altering the caption such that it does not describe the image anymore.
Verfälschen bedeutet im Grunde, dass wir die Beschriftung eines Bildes nehmen und eine Verfälschung erzeugen, indem wir die Beschriftung so verändern, dass sie das Bild nicht mehr beschreibt.
يعني إحباط بشكل أساسي أننا نأخذ تعليقًا على الصورة وننتج رقاقة عن طريق تغيير التسمية التوضيحية بحيث لا تصف الصورة بعد الآن.
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Now, we need to generate or extract features from the retrieved text.
Nun müssen wir Funktionen aus dem abgerufenen Text generieren oder extrahieren.
والآن، نحتاج إلى إنشاء أو استخراج ميزات من النص المسترجع.
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This is due to the large number of unique class or method names found in the repository.
Dies ist auf die große Anzahl von eindeutigen Klassen- oder Methodennamen im Repository zurückzuführen.
هذا يرجع إلى العدد الكبير من أسماء الفئات أو الطرق الفريدة الموجودة في المستودع.
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And here in this second example, you have benching and crash which are also labeled as borrowings from English.
Hier in diesem zweiten Beispiel sehen Sie „benching“ und „crash“, die ebenfalls als Entlehnungen aus dem Englischen markiert sind.
وهنا في هذا المثال الثاني، لديك benching وcrash والتي تم تصنيفها كذلك باعتبارها اقتراضات من الإنجليزية.
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But sometimes, these features are limited.
Aber manchmal sind diese Funktionen begrenzt.
ولكن في بعض الأحيان، تكون هذه الميزات محدودة.
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This is work done during my internship at Google Research, where I was mentored by Matthew Lamm and Ian Tenney.
Dies ist die Arbeit, die ich während meines Praktikums bei Google Research gemacht habe, wo ich von Matthew Lamm und Ian Tenney betreut wurde.
تم إنجاز هذا العمل خلال فترة تدريبي في Research Google، حيث تم إرشادي من قبل ماثيو لام وإيان تيني.
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After each tournament round, new vectors and scores are composed as a linear combination of those pairs with the obtained weights.
Nach jeder Turnierrunde werden neue Vektoren und Scores als lineare Kombination dieser Paare mit den erhaltenen Gewichtungen zusammengestellt.
بعد كل جولة من الدورة، تتكون المتجهات والنتائج الجديدة كمزيج خطي من تلك الأزواج مع الأوزان التي تم الحصول عليها.
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So not yet integrated into Spanish.
Sie wurden also noch nicht ins Spanische integriert.
أي لم يتم دمجها في اللغة الإسبانية بعد.
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The remaining references were matched and converted to the corresponding article ids from our corpus.
Die übrigen Referenzen wurden zusammengeführt und in die entsprechenden Artikel-IDs aus unserem Korpus umgewandelt.
تمت مطابقة المراجع المتبقية وتحويلها إلى معرفات المواد المتطابقة من مجموعتنا.
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So, this proves that the dataset that we created is more difficult and that we needed to explore more sophisticated models for these tasks.
Das beweist also, dass der Datensatz, den wir erstellt haben, schwieriger ist und dass wir anspruchsvollere Modelle für diese Aufgaben entwickeln müssen.
لذلك، هذا يثبت أن مجموعة البيانات التي أنشأناها أكثر صعوبة وأننا بحاجة إلى استكشاف نماذج أكثر تطوراً ل هذه المهام.
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There are however some differences between lexical borrowing and code-switching.
Es gibt jedoch einige Unterschiede zwischen lexikalischer Entlehnung und Code-Switching.
إلا أنه توجد بعض الاختلافات بين الاقتراض المعجمي والتبديل اللغوي.
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So this makes the process more accurate.
Dadurch wird der Prozess genauer.
وهذا يجعل العملية أكثر دقة.
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Consistency measures the proportion of questions correctly answered by the model where both the original and the counterfactual query are correctly answered.
Die Einheitlichkeit misst den Anteil der vom Modell korrekt beantworteten Fragen, bei denen sowohl das Original als auch die kontrafaktische Abfrage korrekt beantwortet werden.
يقيس الاتساق نسبة الأسئلة التي أجاب عليها النموذج بشكل صحيح حيث تمت الإجابة على كل من أصل الاستعلام و counterfactual بشكل صحيح.
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So for example, here in the second step, ah we can obtain these divisors which is twenty seven.
Hier im zweiten Schritt zum Beispiel können wir diese Teiler erhalten, was 27 ergibt.
على سبيل المثال، هنا في الخطوة الثانية، يمكننا الحصول على هذه القواسم وهي سبعة وعشرون.
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We test the match F1 score of graph tuples between the generation and the go graph in validation data in y axis for each prefix length in x axis represented by percentages.
Wir testen den F1-Score der Graph-Tupel zwischen der Generierung und dem Go-Graph in den Validierungsdaten auf der y-Achse für jede Präfixlänge in der x-Achse, dargestellt durch Prozentsätze.
نختبر درجة مطابقة F1 لمجموعات الرسم البياني بين الرسم البياني للتوليد والانطلاق في بيانات التحقق من الصحة في المحور y ل كل طول بادئة في المحور x ممثلة بالنسب المئوية.
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So, if counterfactuals are valuable, how can we generate them?
Wenn also Kontrafakten wertvoll sind, wie können wir sie dann generieren?
لذا، إذا كانت counterfactuals ذات قيمة، فكيف يمكننا توليدها؟
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We effectively model the morphology of all Kinyarwanda words, including verbals, nouns, demonstrative and possessive pronouns, numerals, and others.
Wir modellieren die Morphologie aller Wörter auf Kinyarwanda, einschließlich der Verben, Substantive, Demonstrativ- und Possessivpronomen, Numerale und andere.
نقوم بنمذجة مورفولوجيا جميع الكلمات الكينيرواندية، بما في ذلك الشفهيات، والأسماء، والضمائر التوضيحية وضمائر الملكية، والأرقام، وغيرها.
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So, traditional sequence to sequence model convert the expression to a specific sequence for generation.
Das traditionelle Sequenz-zu-Sequenz-Modell wandelt also den Ausdruck in eine spezifische Sequenz für die Generierung um.
إذًا، يحول نموذج تسلسل إلى تسلسل التقليدي التعبير إلى تسلسل محدد للتوليد.
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We eventually ended up with one thousand one hundred and eight questions, each carefully labeled with the ids of the relevant articles from our large corpus of twenty two thousands and six hundred thirty three statutory articles.
Am Ende hatten wir 1.108 Fragen, jede sorgfältig markiert mit den IDs der relevanten Artikel aus unserem großen Korpus von 22.630 Gesetzesartikeln.
انتهى بنا المطاف بألف ومائة وثمانية سؤال، كل منها مصنف بعناية بمعرفات المواد ذات الصلة من مجموعتنا الكبيرة المكونة من اثنين وعشرين ألفًا وستمائة وثلاثة وثلاثين مادة قانونية.
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It also retrieves additional passages and answers which can be used to guide question perturbation.
Zusätzlich werden auch zusätzliche Passagen und Antworten abgerufen, die verwendet werden können, um Störungen der Frage zu steuern.
كما أنه يسترجع مقاطع وإجابات إضافية يمكن استخدامها لتوجيه تشويش السؤال.
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The curves show the tradeoff between the FLR metric and the execution cost, measured by the number of excessive function costs that are not correct.
Die Kurven zeigen den Kompromiss zwischen der FLR-Metrik und den Ausführungskosten, gemessen an der Reihe übermäßiger Funktionskosten, die nicht korrekt sind.
توضح المنحنيات المقايضة بين مقياس FLR وتكلفة التنفيذ، مقاسة بعدد تكاليف الوظيفة الزائدة غير الصحيحة.
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Next, is the edge between them.
Als Nächstes kommt die Kante zwischen ihnen.
وبعد ذلك، الحافة بينهما.
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So, in this example there are four tasks in the training set, so MTDNN maintain four heads as you can see at the image.
In diesem Beispiel gibt es also vier Aufgaben im Trainingssatz. Das MTDNN enthält also vier Überschriften, wie Sie auf dem Bild sehen können.
لذلك، في هذا المثال هناك أربع مهام في مجموعة التدريب، لذلك MTDNN يحافظ على أربعة رؤساء كما ترون في الصورة.
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How base how do the baselines and RGF ah augmentation perform on reading comprehension where the model has access to question and context?
Welche Leistung erbringen die Baselines, RGF und der Aufbau beim Leseverständnis, wo das Modell Zugriff auf Frage und Kontext hat?
كيف تؤدي خطوط الأساس و RGF زيادة الأداء على فهم القراءة حيث يمكن لـ النموذج الوصول إلى السؤال و السياق؟
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Note that for training, we experiment with the two flavors of the bi-encoder architecture.
Beachten Sie, dass wir beim Training mit den beiden Varianten der Bi-Encoder-Architektur experimentieren.
لاحظ أنه بالنسبة إلى التدريب، نقوم بتجربة نوعين من بنية المشفر الثنائي.
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QED identifies two parts to the question, a predicate and a reference.
QED identifiziert zwei Teile der Frage: ein Prädikat und eine Referenz.
QED يحدد جزأين في السؤال، الفرضية والمرجع.
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Then I'll present KinyaBERT model architecture in detail.
Dann werde ich die KinyaBERT-Modell-Architektur im Detail vorstellen.
ثم سأقدم أسلوب بناء نموذج KinyaBERT بالتفصيل.
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And character embedding seem to improve recall.
Und die Einbettung von Zeichen scheint den Recall zu verbessern.
ويبدو أن تضمين الحروف يحسن الاستدعاء.
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They also have trouble distinguishing actions and identifying their participants, even if supported by plausibility biases as we see in the actions piece.
Sie haben auch Schwierigkeiten, Handlungen zu unterscheiden und ihre Teilnehmer zu identifizieren, selbst wenn sie durch Plausibilitätsbias unterstützt werden, wie wir bei dem Handlung-Teil sehen.
لديهم أيضا صعوبة في التمييز بين الإجراءات وتحديد المشاركين فيها، حتى لو كانت مدعومة من معقولية biases كما نرى في قطعة الإجراءات.
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So, we think this sentence might be misleading the model to an incorrect predictions.
Wir denken also, dass dieser Satz das Modell zu falschen Vorhersagen verleiten könnte.
نعتقد أن هذه الجملة قد تضلل النموذج إلى تنبؤات غير صحيحة.
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So we fed our BiLSTM-CRF with code switch embeddings and optionally character embeddings, BPE embeddings and so on.
Wir speisten also Code-Switch-Einbettungen in unser BiLSTM-CRF ein. Optional können Zeicheneinbettungen, BPE-Einbettungen und so weiter eingefügt werden.
لذلك قمنا بتغذية BiLSTM-CRF بـ تضمينات التبديل اللغوي واختياريًا بـ تضمينات الحروف وتضمينات BPE وما إلى ذلك.
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We further concat we further concatenate them with another stem embedding at the sentence level.
Wir verketten sie mit einer weiteren Einbettung des Stammes auf der Ebene des Satzes.
كما نجمعهم مع تضمين آخر لكلمة جذعية على مستوى الجملة.
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So, once that we had those results, we asked ourselves another question which is, could we find a BiLSTM-CRF model, feed it with different types of embeddings, embeddings that encode different types of linguistic information and perform outperform the results obtained by transformer based models?
Nachdem wir also diese Ergebnisse hatten, stellten wir uns eine weitere Frage, nämlich: Können wir ein BiLSTM-CRF-Modell finden, verschiedene Arten von Einbettungen darin einspeisen, Einbettungen, die verschiedene Arten von sprachlichen Informationen kodieren, und die Ergebnisse von Transformer-basierten Modellen übert...
لذلك، بمجرد أن حصلنا على هذه النتائج، سألنا أنفسنا سؤال آخر وهو، هل يمكننا العثور على نموذج BiLSTM-CRF، وتغذيته بأنواع مختلفة من التضمينات التي تشفر أنواع مختلفة من المعلومات اللغوية وتتسم بأداء يفوق النتائج التي تم الحصول عليها من النماذج القائمة على المحولات؟
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And we also try to analyze the difficulty behind these behind all these datasets.
Wir versuchen auch, die Schwierigkeiten hinter all diesen Datensätzen zu analysieren.
ونحاول أيضًا تحليل الصعوبة الكامنة وراء كل مجموعات البيانات هذه.
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And the corpus consisted basically of a collection of texts that came from different sources of Spanish newspapers.
Der Korpus bestand im Wesentlichen aus einer Sammlung von Texten, die aus verschiedenen Quellen spanischer Zeitungen stammten.
وتألفت المجموعة أساسا من مجموعة من النصوص التي جاءت من مصادر مختلفة من الصحف الإسبانية.
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Our approach achieved six percent improvement.
Mit unserem Ansatz haben wir eine Verbesserung von sechs Prozent erreicht.
حقق نهجنا تحسنًا بنسبة ستة بالمائة.
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This system has a simple learning based text classification model and outputs one of five labels such as features or bug fixes for each input commit message.
Dieses System verfügt über ein einfaches, lernbasiertes Textklassifikationsmodell und gibt eine von fünf Markierung wie Funktionen oder Fehlerbehebungen für jede eingegebene Commit-Nachricht aus.
يحتوي هذا النظام على نموذج تصنيف نصي بسيط قائم على التعلم و مخرجات واحدة من خمس تسميات مثل ميزات أو إصلاحات الأخطاء لكل رسالة التزام إدخال.
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We measure the time by the number of source tokens and simulate different function execution times.
Wir messen die Zeit anhand der Reihe von Quelltoken und simulieren verschiedene Funktionsausführungszeiten.
نقيس الوقت بعدد رموز المصدر ونحاكي أوقات تنفيذ الوظائف المختلفة.
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For example, each time we see a new token, we predict a new graph.
Jedes Mal, wenn wir beispielsweise ein neues Token sehen, prognostizieren wir einen neuen Graphen.
على سبيل المثال، في كل مرة نرى فيها رمزًا جديدًا، نتوقع رسمًا بيانيًا جديدًا.
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Similar to BERT, we use a masked language model pre-training objective.
Ähnlich wie BERT verwenden wir ein maskiertes Sprachmodell als Vortrainingsziel.
ومماثلة لـ بيرت، نستخدم هدف قبل التدريب لmasked language model.
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Both models have much lower parameter counts and were trained from scratch on the chosen tasks.
Beide Modelle haben viel weniger Parameter und wurden von Grund auf für die ausgewählten Aufgaben trainiert.
كلا النموذجين لهما عدد أقل بكثير من المعلمات وتم تدريبهما من الصفر على المهام المختارة.
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Common natural language for the questions and complex legal language for the statutes.
Die gemeinsame natürliche Sprache für die Fragen und die komplexe juristische Sprache für die Gesetze.
لغة طبيعية مشتركة للأسئلة ولغة قانونية معقدة للقوانين.
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Hence, some question are better suited than others to the statutory article retrieval task, and the domain of the less suitable ones remains to be determined.
Einige Fragen eignen sich daher besser als andere für die Aufgabe des Retrievals von Gesetzesartikeln. Die Domäne der weniger geeigneten Fragen muss noch bestimmt werden.
ومن ثم، فإن بعض الأسئلة مناسبة أكثر من غيرها لمهمة استرجاع المادة القانونية، ويبقى تحديد مجال الأسئلة الأقل ملاءمة.
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Next, weights are calculated using boosted softmax over scores.
Anschließend werden die Gewichtungen mithilfe von einer verstärkten Softmax über die Scores berechnet.
بعد ذلك، يتم حساب الأوزان باستخدام softmax معزز على الدرجات.
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References are noun phrases in the question that correspond to entities in the context.
Referenzen sind Substantivgruppen in der Frage, die Entitäten im Kontext entsprechen.
المراجع هي عبارات اسمية في السؤال تتوافق مع الكيانات الموجودة في context.
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For example, one can imagine that given a long document, there's a need to summarize it, classify, answer the question about it, extract information or some key phrases.
Man kann sich zum Beispiel vorstellen, dass ein langes Dokument zusammengefasst, klassifiziert und eine Frage darüber beantwortet werden muss und Informationen oder einige Schlüsselsätze extrahiert werden müssen.
على سبيل المثال، يمكن للمرء أن يتخيل أنه عند وجود مستند طويل، تكون هناك حاجة لتلخيصه، وتصنيفه، والإجابة على السؤال حوله، واستخراج المعلومات أو بعض العبارات الرئيسية.
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If an NLI predicts the foil to be entailed by the caption, it cannot be a good foil, since by transitivity it will give a truthful description of the image, and we filter these foils out.
Wenn ein NLI vorhersagt, dass die Verfälschung die Beschriftung beinhaltet, kann es keine gute Verfälschung sein, da sie durch Transitivität eine wahrheitsgemäße Beschreibung des Bildes liefert. Wir filtern diese Verfälschungen heraus.
إذا تنبأ NLI بالرقائق التي ستترتب على التسمية التوضيحية، فلا يمكن أن تكون رقائق جيدة، لأنه من خلال العبور سيعطي وصفًا صادقًا لـ الصورة، ونقوم بتصفية هذه الرقائق.
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Hi everyone. Today I'm going to present our research work Learning to Reason Deductively: Math Word Problem Solving as Complex Relation Extraction.
Hallo zusammen. Heute werde ich unsere Forschungsarbeit Learning to Reason Deductively: Math Word Problem Solving as Complex Relation Extraction vorstellen.
مرحبًا بكم جميعًا، سأقدم اليوم عملنا البحثي تعلم التفكير بشكل استنتاجي: حل math word problem كاستخراج للعلاقة المعقدة.
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That is, it is beneficial to make decisions before seeing all the input.
Es ist vorteilhaft, Entscheidungen zu treffen, bevor man alle Eingaben sieht.
وهو أنه من المفيد اتخاذ القرارات قبل رؤية كل المدخلات.
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We use in our experiments base BERT base architecture.
Wir verwenden in unseren Experimenten die Basisarchitektur BERT.
نحن نستخدم في قاعدة تجاربنا بنية قاعدة بيرت.
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There has been previous word on Anglicism detection ah which consists consisted of a CRF model for Anglicism detection on Spanish Newswire.
Es gab früher schon Arbeiten über die Erkennung von Anglizismen. Diese beschäftigten sich mit einem CRF-Modell für die Erkennung von Anglizismen in spanischen Nachrichten.
كان هناك كلمة سابقة تخص الكشف عن الأنجليكية تكونت من نموذج CRF ل الكشف عن الأنجليكية في الإسبانية الإخبارية.
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All of these scenarios have one thing in common.
All diese Szenarien haben eines gemeinsam.
كل هذه السيناريوهات لديها شيء واحد مشترك.
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Okay, let me explain the experiments.
Ich werde nun die Experimente erklären.
حسنًا، اسمحوا لي أن أشرح التجارب.
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While individual function execution is faster, there tends to be more run executions and lower latency reduction room.
Während die Ausführung einzelner Funktionen schneller ist, gibt es tendenziell mehr Ausführungsvorgänge und weniger Raum für die Latenzreduzierung.
في حين أن تنفيذ الوظيفة الفردية أسرع، إلا أنه يميل إلى أن يكون هناك المزيد من عمليات التنفيذ قيد التشغيل وتقليل مساحة وقت الاستجابة.
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The BLEU score represents relations that have to be calculated.
Der BLEU-Score stellt Relationen dar, die berechnet werden müssen.
تمثل درجة BLEU العلاقات التي يجب حسابها.
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We modeled the classwise abstractive summarization approach by two different methods.
Wir haben den klassenweisen abstrakten Zusammenfassungsansatz durch zwei verschiedene Methoden modelliert.
قمنا بنمذجة نهج abstractive summarization الطبقي من خلال طريقتين مختلفتين.
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Here, another find person can be executed in parallel.
Hier kann wieder „Finde Person“ parallel ausgeführt werden.
وهنا، يمكن تنفيذ وظيفة أخرى للعثور على شخص بالتوازي.
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Producing a summary from a shorter text is significantly cheaper than previous solution.
Die Erstellung einer Zusammenfassung aus einem kürzeren Text ist wesentlich billiger als die frühere Lösung.
يعد إنتاج ملخص من نص أقصر أرخص بكثير من الحل السابق.
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And the second thing is that, as mentioned, because the probability distribution is unbalanced between different time steps, so it's also pretty challenging to apply beam search strategy.
Wie bereits erwähnt ist es zudem aufgrund der unausgewogenen Wahrscheinlichkeitsverteilung zwischen den verschiedenen Zeitschritten eine ziemliche Herausforderung, die Beam Search-Strategie anzuwenden.
والشيء الثاني هو، كما ذكرنا، لأن التوزيع الاحتمالي غير متوازن بين الخطوات الزمنية المختلفة، يكون من الصعب أيضًا تطبيق استراتيجية beam search.
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Then, we generate the new features and evaluate them using five evaluation classifiers.
Dann generieren wir die neuen Funktionen und bewerten sie mit fünf Evaluationssklassifikatoren.
ثم نقوم بتوليد الميزات الجديدة وتقييمها باستخدام مصنفات التقييم الخمسة.
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We even improve in the in domain NQ dataset.
Wir verbessern uns sogar in der Domäne NQ-Datensatz.
بل إننا نتحسن في مجموعة بيانات مجال NQ.
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How would this affect the execution timeline in the offline system?
Wie würde sich dies auf die Ausführungszeiten im Offline-System auswirken?
كيف سيؤثر ذلك على الجدول الزمني للتنفيذ في النظام غير المتصل بالإنترنت؟
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To overcome this limitation, we experiment with a neural based architecture that can capture semantic relationships between queries and article.
Um diese Einschränkung zu überwinden, experimentieren wir mit einer neuronal-basierten Architektur, die semantische Beziehungen zwischen Abfragen und Artikeln erfassen kann.
وللتغلب على هذا القيد، نجرب بنية قائمة على العصبية يمكنها التقاط العلاقات الدلالية بين الاستعلامات والمادة.
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And borrowings can eventually be integrated into the recipient language.
Entlehnungen können Schritt für Schritt in die Empfängersprache integriert werden.
ويمكن في نهاية المطاف دمج الاقتراضات في اللغة المستقبلة.
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We have explored four types of models for lexical borrowing detection.
Wir haben vier Arten von Modellen für die Erkennung lexikalischer Entlehnungen erforscht.
لقد استكشفنا أربعة أنواع من النماذج للكشف عن الاقتراض المعجمي.
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Overall, we achieve thirty to sixty three percent relative latency reduction depending on execution time and allowed cost.
Insgesamt erreichen wir je nach Ausführungszeit und zulässigen Kosten eine Reduzierung der relativen Latenz um 63 bis 60 Prozent.
بشكل عام، نحقق تخفيضًا نسبيًا بنسبة تتراوح من ثلاثين إلى ثلاثة وستين بالمائة اعتمادًا على وقت التنفيذ والتكلفة المسموح بها.
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This information retrieval task comes with its own set of challenges.
Diese Informationsbeschaffungsaufgabe bringt eine Reihe von Herausforderungen mit sich.
تأتي مهمة استرجاع المعلومات بمجموعة التحديات الخاصة بها.
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In our experiments, we demonstrate that this simple heuristic can be used to augment and queue training data.
In unseren Experimenten zeigen wir, dass diese einfache Heuristik verwendet werden kann, um Trainingsdaten zu erweitern und in die Warteschlange zu stellen.
في تجاربنا، نثبت أن هذا الاسترشاد البسيط يمكن استخدامه لزيادة وترتيب بيانات التدريب.
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The other option is to predict the affix probability vector.
Die andere Möglichkeit ist die Vorhersage der Affixe durch einen Wahrscheinlichkeitsvektor.
والخيار الآخر هو التنبؤ باحتمالية اللاحقة المتجه.
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For example, the legend prefix eighty percent plus means the model is trained with prefix data with prefix length larger than eighty percent of the full utterance length.
Zum Beispiel bedeutet das Legendenpräfix „80 Prozent plus“, dass das Modell mit Präfix-Daten trainiert wird, wobei die Präfixlänge größer als 80 Prozent der vollen Äußerungslänge ist.
على سبيل المثال، بادئة وسيلة الإيضاح ثمانين بالمائة زائد تعني أن النموذج مدرب ببيانات بادئة بطول بادئة أكبر من ثمانين بالمائة من طول النطق الكامل.
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Is it title titlecase?
Handelt es sich um einen Titel?
هل هي نسق عنوان؟
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The commit messages classified as other are discarded.
Die als „Sonstiges“ eingestuften Commit-Nachrichten werden verworfen.
يتم تجاهل رسائل الالتزام المصنفة على أنها أخرى.
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Which is then executed so that the system can respond properly.
Dieses wird dann ausgeführt, damit das System richtig reagieren kann.
والذي يتم تنفيذه بعد ذلك حتى يتمكن النظام من الاستجابة بشكل صحيح.
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Feature generation using another data source may add substantial information.
Die Generierung von Funktionen unter Verwendung einer anderen Datenquelle kann wesentliche Informationen hinzufügen.
قد يضيف توليد الميزة باستخدام مصدر بيانات آخر معلومات جوهرية.
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So to conclude our work, so first our model is actually pretty efficient.
Um unsere Arbeit abzuschließen: Zunächst ist unser Modell tatsächlich ziemlich effizient.
لنختتم عملنا، أولًا يعد نموذجنا فعالًا جدًا.
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These results indicate that CEAS and CAS are significantly affected.
Diese Ergebnisse zeigen, dass CEAS und CAS signifikant betroffen sind.
وتشير هذه النتائج إلى أن CEAS وCAS يتأثران بشكل كبير.
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With a strong graph based semantic parser, we achieve relatively good latency reduction either through our pipeline approach with LM completion and a full parser or directly through a learned parser on the prefixes.
Mit einem starken graph-basierten, semantischen Parser erreichen wir eine relativ gute Latenzreduktion, entweder durch unseren Pipeline-Ansatz mit LM-Abschluss und einem vollständigen Parser, oder direkt durch einen gelernten Parser mit Fokus auf die Präfixe.
من خلال المحلل الدلالي القوي المستند إلى الرسم البياني، نحقق تقليلًا جيدًا نسبيًا لوقت الاستجابة إما من خلال نهج خط الأنابيب الخاص بنا مع إكمال LM ومحلل كامل أو مباشرة من خلال محلل مكتوب على البادئات.
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Each node or edge is represented by an action.
Jeder Knoten oder jede Kante wird durch eine Aktion dargestellt.
يتم تمثيل كل عقدة أو حافة من خلال إجراء.
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Finally, we have a breakdown of average latency reduction in tokens for each type of the function node when the allowed cost is three run executions.
Schließlich haben wir eine Aufschlüsselung der durchschnittlichen Latenzreduktion in Token für jeden Typ des Funktionsknotens, wenn die zulässigen Kosten drei Ausführungsvorgänge betragen.
أخيرًا، لدينا تفصيل لمتوسط تقليل زمن الوصول في الرموز لكل نوع من عقدة الوظيفة عندما تكون التكلفة المسموح بها هي ثلاثة عمليات تنفيذ تشغيل.
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How to select important tokens and backpropagate gradients to that selection?
Wie kann man wichtige Token auswählen und Gradienten zu dieser Auswahl zurückverfolgen?
كيف يمكن تحديد الرموز المهمة وإعادة نشر التدرجات لهذا التحديد؟
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The final output are contextualized embeddings that can be used for downstream NLP tasks.
Die Endausgabe sind kontextualisierte Einbettungen, die für nachgelagerte NLP-Aufgaben verwendet werden können.
ويكون الإخراج النهائي هو التضمينات السياقية التي يمكن استخدامها لمهام معالجة اللغة الطبيعية للبيانات المنخفضة.
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We evaluate the pretrained models on three sets of tasks.
Wir bewerten die vortrainierten Modelle anhand von drei Gruppen von Aufgaben.
نقيم النماذج المدربة مسبقًا على ثلاث مجموعات من المهام.
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This is because some morphological rules produce different surface forms that hide the exact lexical information, and BPE, which is solely based on the surface forms, does not have access to this lexical model.
Das liegt daran, dass einige morphologische Regeln verschiedene Oberflächenformen erzeugen, die die genauen lexikalischen Informationen verbergen. BPE stützt sich aber nur auf die Oberflächenformen und hat so keinen Zugang zu diesem lexikalischen Modell.
وذلك لأن بعض القواعد المورفولوجية تنتج أشكالًا سطحية مختلفة تخفي المعلومات المعجمية الدقيقة، و لا يمكن لـ BPE، الذي يعتمد على الأشكال السطحية فقط، الوصول إلى هذا النموذج المعجمي.
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Similarly, in the decoder's cross attention, to this picture on the right side, the only difference here is that the target tokens are attending to the input tokens in this case.
Ähnlich verhält es sich mit der Cross-Attention des Decoders zu diesem Bild auf der rechten Seite, wobei der einzige Unterschied darin besteht, dass die Ziel-Token in diesem Fall auf die Eingabe-Token gerichtet sind.
وبالمثل، في الانتباه المتقاطع لوحدة فك الترميز، إلى هذه الصورة الموجودة على الجانب الأيمن، يكون الاختلاف الوحيد هنا هو أن الرموز المستهدفة تحضر رموز الإدخال في هذه الحالة.
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Hi.
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مرحبًا.
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