Hugging Face's logo Hugging Face
  • Models
  • Datasets
  • Spaces
  • Buckets new
  • Docs
  • Enterprise
  • Pricing
    • Website
      • Tasks
      • HuggingChat
      • Collections
      • Languages
      • Organizations
    • Community
      • Blog
      • Posts
      • Daily Papers
      • Learn
      • Discord
      • Forum
      • GitHub
    • Solutions
      • Team & Enterprise
      • Hugging Face PRO
      • Enterprise Support
      • Inference Providers
      • Inference Endpoints
      • Storage Buckets

  • Log In
  • Sign Up

aimarsg
/
bernat_all_domains_contrastive

Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
roberta
feature-extraction
dense
Generated from Trainer
dataset_size:19544
loss:MultipleNegativesRankingLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Model card Files Files and versions
xet
Community

Instructions to use aimarsg/bernat_all_domains_contrastive with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

  • Libraries
  • sentence-transformers

    How to use aimarsg/bernat_all_domains_contrastive with sentence-transformers:

    from sentence_transformers import SentenceTransformer
    
    model = SentenceTransformer("aimarsg/bernat_all_domains_contrastive")
    
    sentences = [
        "Zenbat diru izango du Nafarroako Gobernuak gastuetarako eta inbertsio publikoetarako?",
        "Nafarroako aurrekontuen eztabaidan 355 zuzenketa partzial onartu dira\n\nBost egunez eztabaidatu ostean, amaitu dute Nafarroako Parlamentuko Ekonomia eta Ogasun batzordean aurtengo aurrekontuen inguruko eztabaida. Orotara, 983 zuzenketa partzial aurkeztu dira, eta horietatik 355 onartu dituzte PSNk, EH Bilduk, Geroa Baik eta Zurekin Nafarroak. 17,2 milioi euroko egitasmoak finantzatuko dituzte aurrera ateratako diru sail horiek.\n\nUPNk 290 zuzenketa aurkeztu zituen, eta PPk 223, baina gobernuko bazkideek eta EH Bilduk euren gehiengoa baliatu, eta atzera bota dituzte. Vox eskuin muturreko taldeak ez du zuzenketarik aurkeztu.\n\nZuzenketak gehituta, 6.355 milioi euroko aurrekontua izango du gobernuak; gastu muga, berriz, 5.836 milioi eurokoa izango da, aurreko urtekoa baino %10,5 handiagoa. Udalen gastu arrunta finantzatzeko Tokiko Ogasunen Funtsako dirua eta estatuari bere gain hartu gabeko eskumenen truke eman beharreko ekarpena gehituta, gobernuak 4.684 milioi euro izango ditu gastuetarako zein inbertsio publikoetarako.\n\nEztabaida amaituta, azken urratsa baino ez da falta. Datorren osteguneko osoko bilkuran onartuko da legea. Urtero abendu amaieran eztabaidatu ohi dira aurrekontuen lege proiektuak, baina aurtengo eztabaida hiru hilabete atzeratu da, gobernua abuztu erdialdera abiatu zelako. Lege proiektua urtarrilaren 19an erregistratu zen legebiltzarrean, kasurako.\n\nOnartutako zuzenketak",
        "Preso bat hil da Basauriko espetxean\n\nPreso bat hil da Basauriko espetxean (Bizkaia). Atzo aurkitu zuten bere ziegan hilda. Salhaketa elkarteak atzo eman zuen heriotzaren berri, eta Eusko Jaurlaritzak gaur baieztatu dio BERRIAri. Oraindik autopsiarik egin ez duten arren, Jaurlaritzako iturriek adierazi dute «dauden zantzuen arabera» balitekeela heriotzaren arrazoia suizidioa izatea. Hil den presoaren nortasunaren inguruko daturik ez dute eman, baina nabarmendu dute ikerketa judiziala zabalik dagoela eta protokolo guztiak martxan daudela.\n\nSalhaketak Eusko Jaurlaritzari eskatu dio azalpenak eman ditzala eta heriotza iker dezala. Gardentasuna eskatu dio elkarteak Jaurlaritzari: «Eusko Jaurlaritzak espetxe eskumena jaso berritan, informazioa ematen zuten, datuen babesa errespetatuta. Azkenaldian ikusten dugu Jaurlaritzak ez duela inolako informaziorik ematen, ezta baloraziorik egiten ere. Horrek kezkatzen gaitu».\n\n2021eko urrian Eusko Jaurlaritzak espetxeen eskumena jaso zuenetik, zazpi preso hil dira guztira Basaurin, Martutenen eta Zaballan. Maria Jesus San Jose Eusko Jaurlaritzako Justizia sailburu berriarekin bilera bat egiteko eskatu du Salhaketak.\n\nGaineratu du presoen hiru laurdenek buruko gaitzak dituztela, eta presoen, funtzionarioen eta hirugarren sektoreko elkarteen arteko elkarlana bultzatu behar dela buruko osasunaren arazoari aurre egiteko. Jaurlaritzari eskatu dio suizidioen aurkako protokoloak «azkarrago» martxan jartzeko, zalantza baitu behar bezain laster egiten ote den gaur egun.\n\n«Jaurlaritzari eskatzen diogu hildakoaren senideei eta gertukoei informazioa eman diezaiela martxan jar litezkeen ekintza judizialetan parte hartzeko dituzten aukerei buruz, datuak argitzeko», erantsi du Salhaketak.",
        "Aldiz, AUVE Auto elektrikoen erabiltzaileen Espainiako elkarteko Mikel Agirregabiriaren ustez, ibilgailu elektrikoen aseguruak ez dira garestiagoak, eta berak hibrido batetik elektrikora aldatu zenean asegurua «gutxiago» kostatu zitzaiola azaldu du.\n\nHala ere, Agirregabiriak onartu du elektrikoen etxe batzuetan arazoak izan direla, baina «ez bateriarekin, ezta motorrarekin ere». Horiek izaten baitira elektrikoei aldatu behar zaizkien pieza garestienak, eta aseguruen primak igotzen dituztenak. «Elektrikoak bideragarriagoak dira, eta matxura gutxiago dituzte. Garatutako merkatuetan hala egiaztatu da», azaldu du Agirregabiriak.\n\n« [Konponketen kostua] Faktore erabakigarria da justifikatzeko auto elektrikoen aseguruek hibridoekiko eta, are gehiago, errekuntzakoekiko duten gainprezioa».\n\nLEIRE ALBERDI Euskal Kontsumitzaileen Antolaketako kidea\n\nHibridoen aseguruak garestiagoak izatea «zentzuzkoa» iruditzen zaio Agirregabiriari, bi motor edukitzean matxurak izateko «bi iturri» dauzkatelako, eta horregatik ez ditu gomendatzen.\n\nAuto elektrikoen aseguruak garestiagoak direla esatea «gezurra» dela uste du, eta ibilgailu elektrikoen inguruan dagoen «intoxikazio ugarietako bat» dela esan du. Ez du uste intoxikazio hori aseguru etxeena denik, ibilgailuen ohiko marketatik datozela dio, ezin baitute elektrikoetarako aldaketa «saihetsezinari» aurka egin.\n\nOCUrentzat ere auto elektrikoak dira «etorkizuna», eta, horregatik, elektrikoen erabiltzaileentzat «azpiegitura egokiak garatzea» eskatzen dute «benetako alternatiba bat» izan daitezen."
    ]
    embeddings = model.encode(sentences)
    
    similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
    print(similarities.shape)
    # [4, 4]
  • Notebooks
  • Google Colab
  • Kaggle
bernat_all_domains_contrastive
503 MB
Ctrl+K
Ctrl+K
  • 1 contributor
History: 2 commits
aimarsg's picture
aimarsg
Add new SentenceTransformer model
1190526 verified 9 months ago
  • 1_Pooling
    Add new SentenceTransformer model 9 months ago
  • .gitattributes
    1.52 kB
    initial commit 9 months ago
  • README.md
    53 kB
    Add new SentenceTransformer model 9 months ago
  • config.json
    669 Bytes
    Add new SentenceTransformer model 9 months ago
  • config_sentence_transformers.json
    283 Bytes
    Add new SentenceTransformer model 9 months ago
  • merges.txt
    479 kB
    Add new SentenceTransformer model 9 months ago
  • model.safetensors
    498 MB
    xet
    Add new SentenceTransformer model 9 months ago
  • modules.json
    229 Bytes
    Add new SentenceTransformer model 9 months ago
  • sentence_bert_config.json
    57 Bytes
    Add new SentenceTransformer model 9 months ago
  • special_tokens_map.json
    958 Bytes
    Add new SentenceTransformer model 9 months ago
  • tokenizer.json
    3.59 MB
    Add new SentenceTransformer model 9 months ago
  • tokenizer_config.json
    1.24 kB
    Add new SentenceTransformer model 9 months ago
  • vocab.json
    819 kB
    Add new SentenceTransformer model 9 months ago