nxtcute/xlm-r-phishing-and-social-engineering-detector-vi

XLM-R Phishing & Social Engineering Detector (Vietnamese)

Accuracy: 98.19% F1-score: 0.98

Model Description

Đây là mô hình **XLM-RoBERTa base đã được tinh chỉnh (fine-tuned) đặc biệt để phát hiện các cuộc tấn công Phishing (Lừa đảo) và Social Engineering (Kỹ thuật xã hội) trên văn bản tiếng Việt. Mô hình được thiết kế để phân loại tin nhắn SMS, Email, URL hoặc nội dung chat là An toàn (0) hay Độc hại ("1" Phishing/Social Engineering).

• Developed by: Nguyễn Xuân Tiến
• Model type: Text Classification (XLM-RoBERTa)
• Language(s): Vietnamese (Tiếng Việt)
• Finetuned from model: xlm-roberta-base

How to Use (Cách sử dụng)

from transformers import pipeline
classifier = pipeline(
    "text-classification", 
    model="nxtcute/xlm-r-phishing-and-social-engineering-detector-vi"
  )

result = classifier("Tài khoản của bạn sẽ bị khóa trong 2h nữa. Vui lòng đăng nhập tại http://xac-thuc-ngan-hang.com để mở khóa.")
print(result)

# Output: [{'label': '1', 'score': 0.98}]