secret-chat — 研究增強型 SFT 資料集（台灣高中社會科）

本資料集為合成 SFT 訓練資料，每筆樣本包含：

• 一道台灣高中社會科選擇題（題幹 + A/B/C/D，少數含 E）
• 助手的 reasoning_content（內心推理思考，正體中文）
• 最終 single-letter 答案

合成流程：

1. 題目來源：lianghsun/aiec-api（660 筆 Langfuse trace，已由 Claude Opus 4.6 人工核校 553 筆有效答案）。
2. 推理生成：呼叫 MiniMax-M2.5 並綁定 web_search function calling，後端為自架 SearXNG（search.lianghsun.dev）。 模型在「不揭露答案來源」的前提下，以正確答案為查證目標，自行查詢真實 資料、整合並寫出第一人稱推理。
3. 譯寫成正體中文：原始推理（簡中或混語）由 ACE-2-2602 翻譯成正體中文， 遵循台灣慣用語與全形標點。
4. 答案對齊：answer 欄位採用 Claude Opus 4.6 已核校之 claude_answer。

Schema

unique_id        SHA256 前 32 字元
messages         OpenAI Chat Completions 格式（含 reasoning_content）
turn             對話輪次（恆為 1）
question         題幹 + 選項拼接後的字串
think            正體中文推理過程
answer           單一字母（含複選 e.g. "A/C"）
tools            [web_search] tool spec
system_prompt    原始題目 system prompt
lang_question    "zh-tw"
lang_answer      "en"
lang_think       "zh-tw"
tags             ["mcq", "social-studies", "taiwan", "research-augmented"]
source_id        ["aiec-api#<row_idx>"]
stage            "dev"
length_messages  所有訊息 content + reasoning_content 字數總和
ingest_time      ISO8601（Asia/Taipei）

Subsets

Config	筆數	說明
default	548	原始版（single-letter answer，簡要 think）
v2	548	改寫版——結構化 think（編號 + 粗體標題 + 逐項分析）、答案使用 $\boxed{X}$ 格式，風格對齊 twinkle-ai/tw-reasoning-instruct-50k

使用注意

• 推理過程由模型生成 + 真實 web search，雖以正確答案為基礎，但仍可能有事實 錯誤或邏輯瑕疵；請依需求自行篩檢。
• 答案來源為 Claude Opus 4.6 人工核校，但 13 筆原資料因引用文獻缺失或為 噪音題已排除（不在本集中）。
• 本資料集為非商業研究用途。