image_path
string | steering
float64 | throttle
float64 | timestamp
float64 |
|---|---|---|---|
train/images/sample_001.jpg
| 0
| 0.5
| 0
|
🏎️ MiniCar Autonomous Driving Dataset
自動運転ミニカー用のトレーニングデータセット
概要
このデータセットには以下が含まれます:
- カメラ画像
- センサーデータ(IMU等)
- アノテーション(ステアリング角度、スロットル)
データ構造
minicar-dataset/
├── train/
│ ├── images/ # カメラ画像 (JPG/PNG)
│ ├── sensors/ # センサーデータ (CSV)
│ └── annotations.csv # ラベルデータ
├── test/
│ └── ...
└── README.md
使い方
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("Romihi50/minicar-dataset")
# トレーニングデータ
for sample in dataset["train"]:
image = sample["image"]
steering = sample["steering"]
throttle = sample["throttle"]
アノテーション形式
| カラム | 説明 | 範囲 |
|---|---|---|
| image_path | 画像パス | - |
| steering | ステアリング角度 | -1.0 ~ 1.0 |
| throttle | スロットル | 0.0 ~ 1.0 |
| timestamp | タイムスタンプ | - |
ライセンス
MIT License
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