Simonc-44/Cygnis-Beta-4B-v3.0-GGUF

Cygnis Beta - Model Card

1. Présentation du Modèle

Cygnis Beta est un modèle de langage multimodal (Vision-Langage) de 4 milliards de paramètres, optimisé pour l'inférence locale sur CPU et dispositifs à ressources limitées. Il s'appuie sur l'architecture Gemma 3 et a été affiné (fine-tuned) via la technologie Unsloth pour garantir une efficacité maximale sans compromis sur la précision logique.

• Développeur : Simonc-44
• Architecture : Gemma 3 4B
• Format : GGUF (Quantification Q4_K_M)
• Capacités : Vision (VQA), Description d'images, Raisonnement textuel complexe.

2. Spécifications Techniques

Caractéristique	Détail
Type de Modèle	Multimodal (Texte & Image)
Paramètres	4.1B
Longueur de Contexte	4096 tokens
Quantification	Q4_K_M (4-bit)
Précision d'entraînement	bfloat16

Performances Cibles

• Vitesse d'inférence (CPU) : ~15-25 tokens/sec (selon configuration).
• Empreinte Mémoire : ~3.2 Go de RAM minimum requis.

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3. Utilisation et Implémentation

Configuration du Prompt Système (Recommandé)

Pour obtenir les meilleurs résultats, utilisez le template suivant :

"Tu es Cygnis Beta, un système d'intelligence artificielle souverain conçu par Simonc-44. Tes analyses sont précises, factuelles et basées sur les données textuelles et visuelles fournies."

Intégration Python (Llama-cpp)

from llama_cpp import Llama

llm = Llama(
    model_path="./models/cygnis-beta-4b.gguf",
    n_ctx=4096,
    n_threads=4, # À ajuster selon votre CPU
    chat_format="gemma"
)

# Exemple de requête textuelle
response = llm.create_chat_completion(
    messages=[{"role": "user", "content": "Analyse cette situation..."}]
)

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4. Évaluation et Benchmarks (Vision & Texte)

Cygnis Beta surpasse la version Alpha 1.7B sur les axes suivants :

• Raisonnement Logique : +35% sur les tâches de planification.
• Capacités de Vision : Intégration native de la reconnaissance d'objets et lecture de texte dans les images (OCR).
• Support Linguistique : Amélioration significative de la syntaxe française.

5. Éthique et Limitations

Limitations

• Hallucinations : Comme tout modèle de cette taille, Cygnis Beta peut générer des faits erronés si les données sources sont ambiguës.
• Biais : Le modèle reflète les données d'entraînement de base de Gemma 3.

Politique de Sécurité

L'utilisation de Cygnis Beta pour la génération de contenus haineux, illégaux ou pour la création de logiciels malveillants est strictement interdite, conformément à la licence Apache 2.0.

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6. Citation et Remerciements

Si vous utilisez ce modèle dans vos recherches ou applications, merci de citer le projet :

Simonc-44. (2026). Cygnis Beta: A High-Efficiency Multimodal Model. Hugging Face.

Contact : Simonc-44 sur Hugging Face.